Os 5 Vs do BigData

Lendo e estudando sobre Big Data, obrigatoriamente você acaba entendendo que o termo não fala exclusivamente de grandes dados, então, devemos compreender novas características que complementam o nome, eis que entram os Vs do Big Data. Comumente encontrado como os 3 ou 5 Vs do Big Data, essas características definem melhor a compreensão do todo, formando a base teórica. A grande mudança na compreensão está no valor que se consegue obter a partir do volume, variedade e velocidade de dados,

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Sobre 2018 e hibot.chat

Sobre 2018, acho que começa com tudo, 2017 foi um bom ano, mas eu não vinha evoluindo pessoalmente, então planejei e coloquei em prática dois projetos pessoais:  Minha próxima linha de estudos avançando em Data Science, Artificial Intelligence e Cloud e minha nova aplicação, hibot.chat. Minha próxima linha de estudos, avançando em Data Science, Artificial Intelligence e Cloud São áreas que eu consegui chegar ao nível mínimo para avançar e finalmente aprender e praticar o que penso ser o futuro, quem

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Minha Semana Big Data

Bom, foram 3 posts bem básicos sobre Big Data está semana, e um sobre um programa que minha esposa mo mostrou no T&C.  Mas acabo terminando um pouco antes as postagens para iniciar novas e curtir o feriadão. Falamos então sobre: Cenário atual Big Data no Brasil Big Data e o NoSQL Big Data Básico Negociando com Tubarões no TLC Estive pensando sobre o que os blogueiros de Brasilia discutiram esta semana referente  a publicidade no blog. Farei uma reflexão para

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Cenário atual Big Data no Brasil

Analisando o cenário atual do Big Data no Brasil, vejo muito pouco investimento em pessoal e na formação de áreas específicas para este tratamento. Hoje quem assume o big data são áreas existentes e com pessoal não focado. De acordo com a IBM, as empresas tocaram em 2014 no Brasil, 53% eram voltados à melhoria no atendimento de clientes: 31% se relacionavam com inteligência para atração de clientes, e 22% tinham a ver com aperfeiçoamento da experiência de consumo. Mas

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Big Data e o NoSQL

Uma das grandes questões a meu ver é lidar com volumes extremamente grandes de dados dos mais variados tipos. O Big Data também precisam trabalhar com distribuição de processamento e elasticidade, isto é, suportar aplicações com volumes de dados que crescem substancialmente em pouco tempo. O problema é que os bancos de dados “tradicionais”, especialmente aqueles que exploram o modelo relacional, como o MySQL, PostgreSQL e o Oracle, não se mostram adequados a estes requisitos, por serem menos flexíveis. Isso acontece porque bancos

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Big Data Básico

O nome Big Data é relativamente novo e ao mesmo tempo velho, surgindo por volta de 2005 com o Google e em 2008 com o pessoal do Yahoo deu um salto, que transformou a plataforma Hadoop em Open Source. A princípio, podemos definir o conceito de Big Data como sendo conjuntos de dados extremamente amplos e que, por este motivo, necessitam de ferramentas especialmente preparadas para lidar com grandes volumes, de forma que toda e qualquer informação nestes meios possa

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Servidor PHP com Winginx

Winginx

Sempre usei o EasyPHP como meu servidor de PHP, mas como precisei de mais, achei e analisei o Winginx, que é um complexo servidor web local no Windows para desenvolver em PHP e Node.js usando bancos de dados MySQL, MongoDB, Redis, memcached. Um excelente substituto que cobre a atual necessidade da minha aplicação que é o Node, MongoDB e memcached, além de outros serviços. Substituindo com maestria o EasyPHP . Com isso, possivelmente passarei a usar a Digital Ocean para

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